12月8日至10日，2017地理空間知識和智能國際會議（GSKI2017）在泰國清邁舉行。本屆會議主題是智能城市，空間數(shù)據(jù)獲取、處理和管理、建模和分析，以及最近在構(gòu)建更健康的生態(tài)和資源管理方面的應(yīng)用。我校博士研究生詩尼（Tisinee Surapunt）（泰國）和博士研究生劉傳魯完成的論文《基于最大信息系數(shù)的泰國農(nóng)產(chǎn)品的相關(guān)屬性分析》（指導(dǎo)教師為軟件學(xué)院王樹良教授） 被評為唯一的最佳論文獎。

　　由于泰國農(nóng)產(chǎn)品在國際農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)中占據(jù)著越來越重要的位置，建立一個用于分析農(nóng)產(chǎn)品的預(yù)測系統(tǒng)將成為我們今后的研究方向。數(shù)據(jù)的大小對于精確的預(yù)測趨勢是非常必要的。本文闡述了最大信息系數(shù)的概念,并且提出了最大信息系數(shù)將如何應(yīng)用于預(yù)測研究的方法。最大信息系數(shù)是一個統(tǒng)計方法，它通過處理大數(shù)據(jù)集以此衡量成對變量的相關(guān)性。 因此，只有將關(guān)聯(lián)的屬性對考慮在內(nèi)，作為下一步的預(yù)測分析。

　　該會議論文將在Springer的“計算機(jī)與信息科學(xué)通訊（CCIS）”系列叢書中發(fā)表。 CCIS被DBLP，Google Scholar，EI-Compendex，Mathematical Reviews，SCImago和Scopus摘要和索引。CCIS也被科技會議錄文獻(xiàn)索引。此外，GSKI2017所錄用的最佳論文將被推薦到國際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表。