北理工計算機(jī)學(xué)院特邀著名學(xué)者朱興全進(jìn)行學(xué)術(shù)報告
發(fā)布日期：2018-09-21 供稿：計算機(jī)學(xué)院 耿晶 李琦 攝影：計算機(jī)學(xué)院
編輯：徐韻韻 審核：李冬妮 閱讀次數(shù)：
8月3日，朱興全教授來到計算機(jī)學(xué)院為我院師生帶來了一場精彩的報告，朱興全教授是美國佛羅里達(dá)大西洋大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與電子工程系正教授。他的研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，生物信息系統(tǒng)，以及計算廣告學(xué)等。他的研究先后獲得美國自然科學(xué)基金，美國國立衛(wèi)生院，以及澳大利亞研究理事會的資助（包括澳大利亞未來學(xué)者研究基金），并先后四次獲得國際會議優(yōu)秀論文獎。從2000年至今，他先后發(fā)表了230多篇科研論文（其中 IEEE 和 ACM Transactions 錄用及發(fā)表論文40余篇）。他現(xiàn)任多個國際期刊副編輯，包括IEEE知識與數(shù)據(jù)期刊（TKDE）, ACM知識挖掘期刊（TKDD），社會網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘國際期刊（SNAM），國際大數(shù)據(jù)期刊（Journal of Big Data），以及國際健康與生物工程網(wǎng)絡(luò)分析期刊等（NHIB）。他先后擔(dān)任多個國際會議主席及程序委員會主席等，包括第十四屆IEEE生物信息與生物工程年會程序委員會主席（BIBE-2014），2013年IEEE粒度計算年會程序委員會主席（GRC-2013），第23屆IEEE國際工具與人工智能年會程序委員會主席（ICTAI-2011），以及第九屆和第十一屆國際機(jī)器學(xué)習(xí)與應(yīng)用年會程序委員會主席（ICMLA-2010）和大會主席（ICMLA-2012）等。
朱興全教授為我院師生介紹了題為“復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)的特征表示學(xué)習(xí)”的研究內(nèi)容。會上，朱興全教授介紹了復(fù)雜信息網(wǎng)絡(luò)特征表達(dá)的發(fā)展歷程，他從word2vec出發(fā)介紹了Tri-party network representation learning模型，該模型同時考慮了“the network structure level”,“the node content level”,“the node label level”，相對于其他算法，該模型有較好的效果。會后，朱興全教授與我院學(xué)生進(jìn)行了深入的交流。
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